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🧁在图片中添加汉字

🧁在图片中添加汉字

目标检测的结果需要画到图片上，但是使用OpenCV在图片上画出目标框时，由于类别需要显示中文，而出现乱码。

目前OpenCV暂时没找到解决的方法，使用pillow代替解决

安装pillow

pip install pillow

下载字体，我从GitHub下载字体。
将其中的微软雅黑.ttf复制到工程下。我这里改名为MS YaHei.ttf，其实不改名也是可以的。

实现了以下：

1. 支持中文；
2. 类别带背景填充，避免文字颜色与图片背景相近而不易辨识；
3. 每个类别使用不同颜色区分。

代码

import random
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw

random.seed(42)

def draw_boxes(pil_image, boxes, colors, line_thickness=None):
    """
    pil_image: pillow读取的图片数据；
    boxes: 框的左上角点，右下角点，类别（中文），置信度；
    colors: 所有类别对应的颜色
    line_thickness: box的线宽，不传值则按图片宽高来计算
    """
    font = ImageFont.truetype(r"./微软雅黑.ttf", 28, encoding="utf-8")  # 将微软雅黑.ttf字体改名为MS YaHei.ttf，不改名其实也可以。使用其他字体，中文可能会出现乱码
    fs = font.size
    tl = line_thickness or round(0.002 * sum(pil_image.size) / 2)  # 计算框的线宽
    draw = ImageDraw.Draw(pil_image)
    for box in boxes:
        x1, y1, x2, y2, cls, conf = box
        color = colors[cls]
        conf = f' {conf:.2}'
        text = f'{cls}{conf}'
        w0 = round(len(conf) * fs * 0.5)  # 确保背景宽于数字英文
        w1 = len(cls) * fs  # 汉字宽度
        w = w0 + w1  # 计算文字的背景宽度。 1. 与框同宽； 2. 分别计算汉字和数字英文
        draw.rectangle(((x1, y1),(x2, y2)), fill=None, outline=color, width=tl)
        draw.rectangle(((x1, y1-fs),(x1+w, y1)), fill=color)
        draw.text((x1, y1-fs-tl), text, (225, 255, 255), font=font) 
    return pil_image

classes = ['衣柜', '沙发', '拖鞋']
colors = {cls: (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) for cls in classes}
boxes = [[30, 20, 150, 180, '衣柜', 0.85325], [300, 200, 550, 680, '沙发', 0.88325], [930, 20, 1080, 180, '拖鞋', 0.8325], [2400, 50, 2548, 180, '拖鞋', 0.8325]]
img_path = r"E:\data\202112170648473340-0000000.jpg"
image = Image.open(img_path)
img = draw_boxes(image, boxes, colors)
img.save('添加中文.jpg')

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