yolov5 从0到1彻底玩爆，不会就把我头打爆。

yolov5 从0到1彻底玩爆，不会就把我头打爆。

目录

• 部署
• 训练
• 应用

1.部署

• 部署YOLOV5

  • 安装GPU版pytorch

  • 安装剩下的包

    # 下载源码
    git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
    # 激活已配置好的GPU版的pytorch，进入目录
    pip install -r requirements.txt
    

• 部署cuda和cudnn

• 部署tensorrt

• 部署opencv

2.训练

• yolov5 保姆级别教入门，不会就把我头打爆。

3.应用：

• 正常应用

  • 检测视频

    # video
    python detect.py --weights runs/train/exp_yolov5s/weights/best.pt --source file.mp4  
    

  • 检测图片

    # image
    python detect.py  --weights runs/train/exp_yolov5s/weights/best.pt --source file.jpg  
    

  • 检测视频流

    • linux 用livego+obs推流视频并用yolov5检测

  • 等等

• 加速应用

  • tensorrt(https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/quick-start-guide/index.html) ：
    • 测试:TensorRT加速应用
    • 自己训练的模型加速应用

• onnx模型使用

• opencv应用

效果视频

• yolov5口罩检测训练效果视频

• yolov5王者识别训练效果视频1

• yolov5王者识别训练效果视频2

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