基于激光雷达点云（lidar）的目标检测方法之camera/range view
基于激光雷达点云（lidar）的目标检测方法之point-wise
版权声明：本文为CSDN博主「流浪德意志」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/li4692625/article/details/122142078
相关推荐
ATSS，目标检测中自适应正负样本选取策略
Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free detection via adaptive training sample selectionhttps://openaccess.t
目标检测算法(YOLOv1)
目标检测算法(YOLOv1) 论文题目:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 网络架构 YOLOv1的模型架构参考GoogleNet,一共有24个卷积层,2个全连接
【模型训练】目标检测实现分享二：听说克莱今天复出了？详解 YOLOv2 算法与克莱检测
欢迎关注我的公众号 [极智视界]，回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好，我是极智视界，本文介绍一下克莱复出与 YOLOv2 算法
三维目标检测：（三）用PCL中的RANSAC算法去除点云的平面点
RANSAC算法原理 随机采样一致性原理如下 https://blog.csdn.net/qq_28087491/article/details/107376740 简单来说，如果三个点确定一个平面，那我们随机取三
暂无评论