第一步： WIN键+R 输入cmd 打开命令行窗口
第二步： 在命令行窗口中输入pip3 install labelImg，安装 labelImg
第三步： 输入labelImg 打开labelImg窗口
第四步：
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mAP0.5： mean Average Precision（IoU0.5）
即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP
禁止转载！在做目标检测任务的时候，通常会制定规则来评估性能，就如下图所示，后面会慢慢道来其中的原理。 混淆矩阵中 TP、TN、FP、FN
在目标检测中，通常以IoU阈值作为
前言
本篇博客为博主毕设的一部分，此部分主要解决海上船舶目标实时分类检测。在Tensorflow的环境下，采用YOLOv3（keras）算法，最终mAP可达到95.66%&
随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测方法因其优异的性能已经得到广泛的使用。目前经典的目标检测方法主要包括单阶段(YOLO、SSD、RetinaNet，还有基于关键点的检测方法等)和多阶段方法(Fast RCNN
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