xml

前言 在目标检测数据集的制作上，我们保存的标签格式基本是xml格式的，但是在yolov5等网络模型中，我们使用的是txt的标签格式，需要进行相互转换。 还有一些其他的用处&#xff0c

安装依赖库和imgaug库 在训练yolo的时候，对已有数据集已经打好了标签，想要进行数据的增强（数据扩增），可以通过imgaug实现对图片和标签中的boundingbox

开始写几篇博客吧，一是整理，二是记录。 这是当初实习做的一个小东西，太久远了忘了是参考哪位大佬的了。。其实就是把yolo的bbox位置写进xml里，当时用cvat纯手动标注图片&#xff0

感谢官方提出了inshore offshore的sub set, 希望能够规范后续SAR ship detection的论文. 这里结合链接1 链接2 实现对于ssdd official中船只分割VOC格式的mask生成. 具体代码如下: #

注意路径，图片后缀都会导致各种错误的发生。 代码如下： import os import numpy as np import codecs import json from glob import glob import cv2 impo

格式介绍 一图流介绍的比较详细，一般图像检测数据集格式为txt或者xml格式，在使用labelimg进行标注的时候，可以设置获得不同格式的数据集，以满足不同算法训练格式要求：

1. 根据xml文件统计目标种类以及数量 import os import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np# np.set_printoptions(suppressTrue, t

如果想删除xml中指定的一个类别标签，该怎么办？ 如下图，xml中包含tim、jkm两个标签，现在只想留jkm，删除tim，怎么实现呢？ 请看下面