xml

xml2txt.py
"""
功能
1.根据train.txt和val.txt将voc数据集标注信息(.xml)转为yolo标注格式(.txt)，生成dataset文件（trainval）
"""
i

第一步： WIN键R 输入cmd 打开命令行窗口 第二步： 在命令行窗口中输入pip3 install labelImg，安装 labelImg 第三步： 输入labelImg 打开la

本文内容： coco数据集格式json文件转xml文件 (针对目标检测框) xml或者yolo格式标签转labelme的json文件格式
COCO数据集的格式
annotation.json文件内容,主要有四个部分需要关注。

前言
在目标检测数据集的制作上，我们保存的标签格式基本是xml格式的，但是在yolov5等网络模型中，我们使用的是txt的标签格式，需要进行相互转换。
还有一些其他的用处&#xff0c

安装依赖库和imgaug库
在训练yolo的时候，对已有数据集已经打好了标签，想要进行数据的增强（数据扩增），可以通过imgaug实现对图片和标签中的boundingbox

开始写几篇博客吧，一是整理，二是记录。 这是当初实习做的一个小东西，太久远了忘了是参考哪位大佬的了。。其实就是把yolo的bbox位置写进xml里，当时用cvat纯手动标注图片&#xff0

感谢官方提出了inshore offshore的sub set, 希望能够规范后续SAR ship detection的论文. 这里结合链接1 链接2 实现对于ssdd official中船只分割VOC格式的mask生成. 具体代码如下:
#

注意路径，图片后缀都会导致各种错误的发生。
代码如下：
import os
import numpy as np
import codecs
import json
from glob import glob
import cv2
impo

格式介绍 一图流介绍的比较详细，一般图像检测数据集格式为txt或者xml格式，在使用labelimg进行标注的时候，可以设置获得不同格式的数据集，以满足不同算法训练格式要求：

1. 根据xml文件统计目标种类以及数量
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import numpy as np# np.set_printoptions(suppressTrue, t