可以参考博客系列，很多人私信，直接完整贴出记录文档。
太多页了，算了，生成pdf
版权声明：本文为CSDN博主「DONG_LIN_2019」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41275726/article/details/122699719
相关推荐
目标检测-温故而知新
双阶段（候选框提取、分类分开进行） RCNN->Fast RCNN ->Faster RCNN->Mask-RCNN 单阶段 yolov1（2016cvpr）->ssd(2016 ecc
从0开始实现目标检测——实践篇
根据上一篇《从0开始实现目标检测——原理篇》的讲述，我们选择了YOLOv3作为模型，那么本篇文章将继续接着上篇的内容，自己动手基于YOLOv3实现模型训练和mAP的计算。 在自己动手的这个过程中
YOLO-V3-SPP详细解析
YOLO-V3-SPP 继前两篇简单的YOLO博文 YOLO-V1 论文理解《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》YOLO-V2论文理解《YOLO9000: Bet
目标检测部署（卡牌识别）
最近在折腾yolov5，训练了一个识别纸牌的模型，最后使用onnxruntime进行部署，感兴趣的可以上github上clone下来玩玩，模型的权重文件上传到了百度网盘，链接
暂无评论