【小白CV教程】YOLOv5+Deepsort实现车辆行人的检测、追踪和计数

文章目录[隐藏]

本文禁止转载!

本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/112002152

项目简介:

使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中。

代码地址(欢迎star):

版权声明:本文为CSDN博主「BIT可达鸭」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/112002152

BIT可达鸭

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

实战深度学习目标检测:RCNN (1)

深度学习目标检测:RCNN 什么是目标检测?目标检测主要是明确从图中看到了什么物体?他们在什么位置。传统的目标检测方法一般分为三个阶段:首先在给定的图像上选择一些候选的区域&#xff0c