推荐一个可应用于无人车/无人机/监控识别相关的数据集
行人和人脸检测数据集（FEEMS）：
YoloV5数据集采用VOC格式，我们这里需要对现有的数据集进行转换，转换方法如下：
自己的数据集转化为VOC数据集_AI搬砖小能手的博客-CSDN博客
该数据集需要通过脚本转换后才能用于YoloV5训练：
设置batch为128，epoch为1000，使用云服务器GPU（RTX3090）进行训练
设置总数据集的1/10作为验证集
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我最近对很火的元宇宙及其衍生概念进行了思考，虽然现在谈元宇宙落地还为时尚早，但是根据这个愿景反推回来很多的技术趋势和未来的发展方向还是值得关注的。下面是我的公众号原文：【AI行业进展研究与商业价值分析】
在检测任务中，使用交并比（Intersection of Union，IoU）作为衡量指标,来描述两个框之间的重合度。这一概念来源于数学中的集合，用来描述两个集合AAA和BB
目标检测—CIOU原理及代码实现 最近刚写完一篇YOLO V4-tiny的blog，其中Tensorflow2.0—YOLO V4-tiny网络原理及代码解析（三）- 损失函数的构建涉及到了CIOU。
学习前言 好多人都想算一下目标检测的精确度，mAP的概念虽然不好理解，但是理解了就很懂。 GITHUB代码下载 这个是用来绘制mAP曲线的。 https://github.com/Cartucho/mAP 这
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