import torch
import re
from torch.utils.data import Dataset,DataLoader
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def show_mm(mm):
plt.ion() # 打开交互模式
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_32759777/article/details/121781303
yolov5训练数据集划分 按照默认8：1：1划分训练集，测试集，验证集。 txt文件出现在imageset文件夹。 import os import randomtrainval_pe
一.简介 YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析࿰
原文：EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network 代码链接：https://github
前言 首先感谢無證騎士博主的大力支持，本文的也是根据他的文章魔改。 因项目需求，在TX2上部署yolov5算法实时检测目标。之前在ubantu上做过yolov5的图片检测，实时检测与之类似ÿ
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