FairMOT理解笔记 慢慢更新

（1）Fairmot追踪可以选择多个网络例如 ResNet、ResNet-FPN、HRNet 和 DLA（深层聚合网络 ），检测是yolov5s网络。

代码文件夹：D:\Project\fish_data\code\FairMOT-master\src\lib\models\networks\config

（2）models文件夹（乱记）

 文件夹：D:\Project\fish_data\code\FairMOT-master\src\lib\models

1.common ->常见的（还没看是什么内容）

2.data_parallel ->数据并行

3.decode->解码

4.losses-> loss

5.model ->模型

         |________networks.dlav0 ( 'dlav0': get_dlav0, # default DLAup) 

                 |________dlav0.py

         |________networks.pose_dla_dcn ( 'dla': get_dla_dcn,)

                 |________pose_dla_dcn.py

         |________networks.resnet_dcn ('resdcn': get_pose_net_dcn,)

                 |________resnet_dcn.py

         |________networks.resnet_fpn_dcn ('resfpndcn': get_pose_net_fpn_dcn,)

                 |________resnet_fpn_dcn.py

         |________networks.pose_hrnet ('hrnet': get_pose_net_hrnet,)

                 |________pose_hrnet.py

         |________networks.pose_dla_conv ('dlaconv': get_dla_conv,)

                 |________pose_dla_conv.py

         |________yolo ('yolo': get_pose_net_yolo)

                 |________在哪？

6.scatter_gather ->将变量切成大致相等的块并将它们分布在给定的 GPU 上

7.8. utils.py/yolo.py

(3)tracker文件夹（乱记）

basetrack-> base 基线吧

matching -> 匹配在这里

multitracker -> 多跟踪

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