红外弱小目标检测

红外弱小目标检测

基于经典语义分割算法设计的弱小目标训练检测框架,支持UnetFCN等模型,易二次拓展开发。

如果感觉对你有帮助的话,欢迎Start

如何开始

git clone https://github.com/Linaom1214/Infrared-detect-by-segmentation.git && cd Infrared-detect-by-segmentation.git 

训练

python main.py train

测试

python main.py test image_dir

指标计算

python main.py evaluate

可视化数据集

python main.py vis_dl

支持的数据集

SIRST dataset is available at 数据集链接

More Configs in main.py
TODO
onnx export
TensorRT Deploy

模型权重

FCN weights
Unet weights

我的更多相关信息

Github

版权声明:本文为CSDN博主「linaom」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_38870183/article/details/123007084

linaom

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

Yolo(3)(项目)Yolo v3 目标检测(85分类)

目录 基础理论 一、 读取文件 二、神经网络初始化 1、搭建神经网络 2、GPU加速 三、打开摄像头、按帧读取图像 四、向神经网络输入 五、获取神经网络输出 1、获取各层名称 2、获取输出层名称 3、获取输出层图像&#xff