使用yolov5实现垃圾目标检测（有图形化界面，webapp)。
计算机视觉爱好者，有自己的算力（8块2080Ti），熟练运用pytorch深度学习框架，擅长图像分类、目标检测、图像分割应用。有需要的小伙伴可以加我微信tiankongdecheng1
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YOLO-V3-SPP 继前两篇简单的YOLO博文 YOLO-V1 论文理解《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》YOLO-V2论文理解《YOLO9000: Bet
最近在折腾yolov5，训练了一个识别纸牌的模型，最后使用onnxruntime进行部署，感兴趣的可以上github上clone下来玩玩，模型的权重文件上传到了百度网盘，链接
脑瓜子嗡嗡的小刘炼丹实验之路（paper）： Design of the chestnut image target recognition system based on MobileNet_SSD
目录 0 前言 1、从githab上克隆yolov5代码 1.1 yolov5网络project克隆 1.2 项目代码结构的整体介绍 1.3 深度学习环境的配置和安装yolov5所需要的库 2、数据集和预训练权重的准备 2.
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