最近准备静下心来，重新看下目标检测中的一些经典论文：
| 检测方法名称 | 论文 | 代码 |
| CenterNet | Objects as Points | CenterNet |
| Yolov5 | 无 | yolov5 |
| Yolov4 | YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection | yolov4 |
| Yolov3 | YOLOv3: An Incremental Improvement | yolov3 |
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/122992047
paper：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOv3 baseli
Proposal and CropAndResize
1 custom plugin
config.py 是为convert_to_uff 命令定义的。config.py文件中应该通过修改op字段将自定义层映射到TensorRT中的插件名称
自己收藏一个目标检测历年算法框架，以后用得上
深度学习目标检测：RCNN
什么是目标检测？目标检测主要是明确从图中看到了什么物体？他们在什么位置。传统的目标检测方法一般分为三个阶段：首先在给定的图像上选择一些候选的区域，
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