机器视觉资讯20231128

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行业资讯

OpenCV Community Friday #1： 2023-11-24T20:12:39+00:00

Happy Friday, and thanks for reading our first new Community Friday update! We’re back to showcase interesting and fun projects from the global OpenCV Community as submitted by you! If you’ve got a project you want to see on Community Friday, send it our way by filling out the submission form. This week our featured project is ColorSpace, which uses OpenCV t

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埃科光电荣获安徽省科学技术进步奖一等奖--机器视觉网 2023-11-28 14:16:37

2023-11-28 14:16:37 来源: 中国机器视觉网

埃科光电荣获安徽省科学技术进步奖一等奖

近日，2022年度安徽省科学技术奖证书颁发，埃科光电的“高速高分辨率工业视觉检测核心部件及系统研究”项目，经安徽省科学技术奖励评审委员会评审，荣获科学技术进步奖一等奖。

科技创新引领行业发展，成果奖励体现公司实力！安徽省科学技术奖是由省政府授予的省内科技界最高荣誉，是省内影响力最大、含金量最高的科技奖励，以表彰为安徽省科学技术进步、经济社会发展作出突出贡献的单位或个人。

此次获奖，再次展现了埃科在创新技术领域的突破和先进性。未来，埃科光电将持续坚持“四个面向”，不断向科学技术广度和深度进军；加强有组织科研，以问题和需求为牵引，不断提升公司科研创新能力和重大科研成果的产出与转化水平，引领高端机器视觉技术

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超级模型加持，3D视觉引导拆码垛解决方案正助力各行业实现高效柔性生产--机器视觉网 2023-11-28 15:22:18

2023-11-28 15:22:18 来源: 中国机器视觉网

近年来，随着工业自动化与物流技术的不断发展，如何使用自动化设备提高物流效率，减少人工重复劳动，成为行业内备受关注的议题。在拆码垛应用中，由于作业强度大，工作内容单一，人工作业存在效率低、错误率高，成本高招工难等问题。而传统的自动化拆码垛系统对搬运对象有着严苛的要求，如要求来料位置固定、货物规则码放且尺寸单一，大大限制了自动化应用的范围。在实际的应用环境中，不同场景之间存在较大差异，货物规格种类丰富且更新频繁，加之上下游工序中的自动化运输等环节，来料位置和货物垛型存在一定偏差。

针对以上应用痛点，海康机器人基于机器视觉引导技术推出了3D视觉引导机械臂拆码垛解决方案，系统内置了基于大数据库预训练的超级模型，轻松识别多品规的货物，同时可获取货物的深度

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Nerian 3D深度相机，助您实现最后一公里包裹自动感应分拣--机器视觉网 2023-11-28 14:50:48

2023-11-28 14:50:48 来源: 中国机器视觉网

挑战

激增的电子商务需求导致对自动包裹处理系统的需求大幅增长。如今，大多数自动包裹分拣机采用最后一公里人工分拣方案。这种方案执行缓慢、繁琐且耗费大量体力。如何增效物品运输？实现最后一公里的包裹准确快速分拣，以机械化设备代替人工操作是亟待解决的问题。

解决方案

瑞士的Prolistic GmbH为其eSorter系统开发了一种低成本自动包裹感应系统。该系统融合了Nerian 3D双目视觉系统、神经元网络和机械臂技术。

· 自动包裹分拣机

Prolistic与伯尔尼应用科技大学和CSEM (瑞士电子与微技术中心，Centre Suisse d’Electronique et de Micro-technique) 创新专家合作，为灵活的包裹

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海伯森手机产线检测应用案例，PCB裸板检测--机器视觉网 2023-11-28 14:34:01

2023-11-28 14:34:01 来源: 中国机器视觉网

导读：随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。

智能手机生产可分为表面贴装单板（SMT）、单板功能测试（FT）、组装、预加工（Assembly）、整机测试（MMI）、包装全套产线六大流程，各流程根据手机型号的不同，可涵盖上百道工序，大部分工序都需要进行检测，检测的标准也各不相同。而无论是在装配和检测过程中，还是在质量控制和环境感知方面，高精尖传感器可以帮助企业提高生产效率、保证产品质量、优化能耗，并进一步强化手机产线的自动化水平。

接下来，本文将会以手机产线光学检测应用为例，解析在手机SMT生产线中如何通过海伯森各类型传感器的精密测量，进行前线工艺流

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360°成像光学模组在表面检测中的应用--机器视觉网 2023-11-28 10:28:25

2023-11-28 10:28:25 来源: 中国机器视觉网

背景

随着机器视觉检测行业的不断发展，视觉检测的需求也不断发生变化，涉及各大行业领域的产品多元化，需要采用不同的方法和技术进行检测。对于圆形类产品，它的外观设计通常采用曲线，弧度。需要对产品进行多角度全方位覆盖的拍摄，才能将产品的检测区域拍摄完整，传统方式是使用多台相机或多次旋转来拍摄。涉及到多台相机、架设机构复杂而庞大、对电脑硬件性能如传输带宽、图像处理速度、内存、硬盘要求都非常高，同时也增加了项目调试的难度和问题点，软件设计和操作上面也更加复杂而困难。

虽然创视的多视角模组系列已应用广泛，仍然满足不了与日俱增的检测需求，例如多视角的优势在于内壁、外壁多面成像，效率更高，最多可达12面甚至更多面，结构小巧，应用于1.5mm～15mm

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盛相科技发布Sizector®SX系列多投影3D相机―新闻频道- 视觉系统设计 2023/11/27 22:44:04

Sizector®3D相机SX系列是硬件计算成像和多投影结构光技术的强强联合，能有效消除单一投影方向造成的图像阴影和盲区，同时解决了高反物体表面容易出现的飞边、飞点、孔洞等3D重构失真问题。广泛应用于半导体、动力锂电、PCBA、连接器、新能源汽车等行业高难度的3D在线检测。

有效消除阴影和盲区

输出完整性更高的3D点云

SX系列采用多投影单相机的硬件架构，至多能拍摄4个投影方向的3D点云，也可根据用户需求指定方向，提供与应用高度匹配的投影方案。SX系列3D相机可有效解决因遮挡或高反引起的各类3D重构失真问题，同时相机硬件承担多点云融合工作，不占用额外计算资源，直接输出完整性更高的3D点云。

创新成像算法保障

精度更高、速度更快

SX系列搭载创新3D成像算法，相机硬件端实现拍摄控制、点云融合和重构以及

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华汉伟业深度赋能锂电柔性智造―新闻频道- 视觉系统设计 2023/11/27 22:38:44

2023年11月21日-23日，由高工锂电、高工产业研究院（GGII）主办的2023高工锂电年会暨高工金球奖颁奖典礼在深圳·前海华侨城JW万豪酒店隆重举行。

作为锂电领域年度盛会，本次年会主题为“穿越周期 韧性增长”，会议集结了锂电产业链上中下游，就现阶段锂电技术工艺、动储赛道、锂电产业链发展等热门话题进行深度探讨。华汉伟业受邀出席本次盛会，共商探索锂电行业中的韧性增长。

大咖云集，共话未来

本届高工锂电年会规模空前，来自核心零部件、系统集成、应用终端等智能制造产业链的超1000位大咖汇聚一堂，共同探讨关键变革期锂电产业的发展方向。

2023年11月22日下午，华汉伟业技术总监董亮亮发表了“3D+AI多模态视觉锂电应用”的主题演讲，围绕新能源锂电行业关键技术及应用案例进行分享，重点展示华汉伟业在新能源锂

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得利捷Matrix系列固定式工业扫描器―产品聚焦频道- 视觉系统设计 2023/11/27 22:48:41

为保障食品和饮料生产商在保持竞争力的同时遵守质量和安全标准，优异产能、高速扫描和精确跟踪流程非常重要。标签必须符合不断变化的政府合规要求，包装需保持一致，以提高品牌知名度，而码垛和合并往往能节省空间，节约仓储成本。

应对当今食品和饮料行业挑战的扫描解决方案

得利捷Matrix系列固定式工业扫描器为食品杂货制造商提供了全面的解决方案。生产商的扫描速度达到行业巅峰水平后，便可以提高产能，提升生产率，减少废品和浪费。此外，灵活的扫描选项可在任何包装或角度下保证扫描质量。

得利捷Matrix扫描器如何满足行业需求

高产能

每秒扫描多达50个。

即时标签验证

结构紧凑的Matrix 120™可安装在贴标臂上，即时验证标签是否正确，防止召回和浪费。

多角度同步安装(M220)

同步安装可准确读取快速通

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紫外工业相机在半导体制造检查系统中的应用―技术与应用频道- 视觉系统设计 2023/11/27 22:53:59

现今的微芯片上包含了几十亿个晶体管，这些晶体管被集成到越来越小的尺寸内。这是通过光刻机来实现的，光刻机使用193–365nm波长的准分子激光器和二极管激光器产生的深紫外线来蚀刻连接晶体管的复杂电路。

接下来我们将探讨几种应用说明紫外相机可以有效地识别和检测出产品缺陷，提高产品质量，提升效率，降低成本。

裸晶圆检测

半导体制造的原材料是单晶硅，即所谓的裸晶圆或衬底晶圆。在检测时，有的污染或缺陷只有几微米大小。波长更短的紫外线在识别晶圆的表面缺陷时的准确度才是最高的。

用紫外线光源照射裸晶圆，并同时用紫外相机、可见光相机和短波红外相机一起捕捉晶圆表面的高分辨率图像。然后使用先进的图像处理算法进行图像分析，就可以对各种缺陷进行识别和分类。有几种类型的缺陷可以通过紫外相机检测出来。其中包括在制造过程中偶然从环境

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CV最新论文 | 11月27日 arXiv更新论文合集 2023-11-27 11:47

以下内容由马拉AI整理，今天为大家带来11月27日 arXiv 计算机视觉和模式识别相关论文

1、SEGIC：为上下文细分释放紧急对应关系

SEGIC: Unleashing the Emergent Correspondence for In-Context Segmentation

摘要：上下文分割旨在使用一些标记的示例图像（称为“上下文示例”）对新颖的图像进行分割，探索示例和目标之间的内容相似性。与传统管道相比，生成的模型可以无缝地泛化到新的分割任务中，从而显着降低标记和训练成本。然而，由于其元学习性质，上下文分割比经典分割更具挑战性，需要模型学习以几个样本为条件的分割规则，而不仅仅是分割。与以前的临时或非端到端设计不同，我们提出了SEGIC，这是一个建立在单一视觉基础模型（VFM）上的端到端上下文

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.27 2023-11-28 00:00

精华置顶

墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接

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1.【图像分割】SEGIC: Unleashing the Emergent Correspondence for In-Context Segmentation

2.【图像分割】（WACV2024）IDD-AW: A Benchmark for Safe and Robust Segmentation of Drive Scenes in Unstructured Traffic and Adverse Weather

3.【点云分割】Low Latency Instance Segmentation by Continuous

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计算摄像技术04 - 曝光的基本概念 2023-11-27 20:46

一些计算摄像技术知识内容的整理：3A技术概述、曝光的基本概念。

一、3A技术概述

在摄像机拍摄的过程中，需要调节的参数包括了光圈、焦距、曝光时间（快门）、感光度ISO、白平衡等。这些参数众多，为了调节好这些参数拍摄出各种精美的艺术效果，摄影师需要掌握摄像机工作的基本原理及相应的摄影技术技巧。

但是这并不是一件容易的事，往往需要多年的摄影经验积累，包括摄影理论及实际拍摄技巧两方面。普通摄影者通常不会有丰富的摄影经验，甚至对摄影理论一无所知。因此，“傻瓜摄像机”应运而生。它结构简单，使用方便，即使不懂摄影的人，只要装上电池，打开镜头盖，正确取景，按下快门，也能获得一张不错的照片。

一方面，自动化的调节，大大方便了用户的使用。当然，某些特殊的艺术效果仍然需要摄影师手动调节，但是目前看来，傻瓜摄像机的自动调节功

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How to Load Image Embeddings into Pinecone： 2023-11-28T11:14:36.000Z

Vector databases play an essential role in Large Language Model (LLM) and Large Multimodal Model (LMM) applications . For example, you can use a vector database like Pinecone to store text and image embeddings for use in a Retrieval Augmented Generation (RAG) pipeline .

Using a vector database, you can determine candidates for information that you want to i

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Launch: Synthetic Image Generation with DALL-E and GPT-4 Vision： 2023-11-28T08:23:39.000Z

Gathering images for use in training vision models can be time consuming, particularly if the objects you want to identify are rare and thus hard to capture. One solution to this problem is generating synthetic data, where you create artificial data based on real data.

You can then label the synthetic images and use them to help your model understand how to

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Fine Tuning T5: Text2Text Transfer Transformer for Building a Stack Overflow Tag Generator： 2023-11-28T14:00:00+00:00

In the evolving landscape of natural language processing (NLP), the T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) model has emerged as a versatile model. Fine-tuning this model for specific tasks can unleash its full potential, making it a crucial skill for AI enthusiasts and professionals. This article delves into fine tuning T5 Transformer model, specifically for

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