YOLOX 训练时出现 “AssertionError: assert img is not None“

在使用 YOLOX_s 训练模型时,出现了 “AssertionError: assert img is not None” 的报错,是 voc.py 文件的一句代码。反复折腾后,终于发现是由于数据集的 JPEGImages 文件夹里不全是 .jpg 格式而含有一部分 .png 格式的图片导致的。将图片全部转换为 .jpg 格式后,代码就可以跑通了。
在这里插入图片描述

版权声明:本文为CSDN博主「段鹤」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43595277/article/details/122480951

段鹤

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

Day 14 - 安装与执行 YOLO

Day 14 - 安装与执行 YOLO 在 介绍影像辨识的处理流程 - Day 10 有提到 YOLO 模型是由 Joseph Redmon 所提出,而到了 YOLOV4 后才换成另外一群人继续发展,

目标检测自动标注生成xml文件

前言 在训练目标检测时,标注数据是一项简单而又浪费时间的事情,如果能够自动标注数据将可以高效的扩充数据集,从而提高训练模型的效果。 目前能想到的一种自动标注方法是先训练一个检测效果较好的模型&#xff