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本博客使用的yolov5-5.0版本
最近确实事情较多，博客写的比较简练，如果有问题，直接评论即可，我会短时间内回复！
主要就是下图的文件放置
创建flir.yaml文件，这个是yolov5中voc.yaml文件，我直接复制一下
修改后：（建议在ubuntu系统中训练）
修改train.py参数
训练过程中如果出现关于channel错误信息的，直接点进去，修改通道数为1即可。
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源码和数据下载链接在文章底部 # 引入必要的库 import json import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im
1. YOLOX的网络结构图与代码YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOx的网络结构图(清晰版)_YMilton的专栏-CSDN博客(https://blog.csdn.net/YMilton/article/detail
目录 基础理论 一、 读取文件 二、神经网络初始化 1、搭建神经网络 2、GPU加速 三、打开摄像头、按帧读取图像 四、向神经网络输入 五、获取神经网络输出 1、获取各层名称 2、获取输出层名称 3、获取输出层图像ÿ
这个网络架构在win10上和ubuntu上都搭起来了，里面有的截图是用的ubuntu系统的截图，不影响 我的环境 Python版本 3.7 CUDA版本 11.1 PyTorch版本 1.7.0cu110࿰
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