YOLOv5 目标检测

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前言

YOLOv5官方发布的代码中,检测网络共有四个版本,依次为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 。其中YOLOv5s是“深度”和“特征图宽度”均最小的网络,另外三种可以认为是在其基础上,进行了加深、加宽。

看一下YOLOv5各个版本,在 COCO 数据集中的性能对比:

Model size
(pixels)
mAPval
0.5:0.95
mAPtest
0.5:0.95
mAPval
0.5
Speed
V100 (ms)
params
(M)
FLOPs
640 (B)
YOLOv5s 640 36.7 36.7 55.4 2.0 7.3 17.0

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深度学习入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 注:因为有些朋友喜欢的是逐句逐句的看代码解析,所以我整理了