文章目录[隐藏]
前言
YOLOv5官方发布的代码中,检测网络共有四个版本,依次为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x 。其中YOLOv5s是“深度”和“特征图宽度”均最小的网络,另外三种可以认为是在其基础上,进行了加深、加宽。
看一下YOLOv5各个版本,在 COCO 数据集中的性能对比:
Model | size (pixels) |
mAPval 0.5:0.95 |
mAPtest 0.5:0.95 |
mAPval 0.5 |
Speed V100 (ms) |
params (M) |
FLOPs 640 (B) |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
YOLOv5s | 640 | 36.7 | 36.7 | 55.4 | 2.0 | 7.3 | 17.0 | |
版权声明:本文为CSDN博主「一颗小树x」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/120032505
暂无评论