cuda

需求/问题 电脑只能安装一个cuda，但是往往研究tensorflow-gpu的时候，可能需要多个版本的cuda，利用conda可以实现安装多个版本。 安装教程 查看当前cuda版本 nvcc

darknet-Yolo_v3 ， AB版        Z470本 Win10-LTSB-2016 VC2015， NVDIA GeForce GT 520M， 驱动 391.35 问题描述。程序

出现问题当前cuda的算力与gpu的算力不匹配的问题。NVIDIA GeForce RTX GPU 的算力为8.6 而当前的Pytorch安装的CUDA最高算力支持7.5 查看显卡算力：https://developer.nvid

引言 在更换、安装cuda后，nvcc -V(或nvcc --version) 与nvidia-smi中显示的cuda版本不同。系统以哪一个cuda版本为准呢？ （答案：nvcc -V&

当我们通过官网安装cuda和cudnn时，终端执行完命令后我们仍不能确定是否已经安装成功。接下来教大家用几句命令测试。 cuda 检测版本号 nvcc -V如果输出如下，则安装成功。 ** cudnn *

问题如下： 1.问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchron