darknet

本文是继上一篇 数据准备之后，进行模型训练的全流程。本文直接从jupter notebook转换而来，都经过验证，但格式可能会有点问题。1、进行模型训练数据准备 使用的数据集是VOC2007_DEST

单独运行yolov3-tiy进行目标检测 下载Darknet源码并编译 https://gitee.com/bingda-robot/darknet.git或者上传本地的darknet源码至Jetson Nano scp -r /User

Yolov4 Coco pre-train 权重文件 也没什么好说的，512大小的 https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/YOLOv4-model-zoo 对比过下面608的和512

先附上AlexeyAB大神版本的DarkNet：github 一、前言 目前还没有对yolo loss计算方法讲的很明白的资料，尤其是loss计算中是如何选取正负样本和忽略样本的。因此在这里做出详细的解释。本文是基于