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安全帽反光衣检测识别数据集和yolov5模型

安全帽-工作服(反光衣)检测数据集和yolov4-5检测模型目录 0.摘要 1.开源项目github链接 2.数据集详细情况 3.工作服(反光衣)数据集扩充方案 4.测试效果 5.说明 0.摘要本文开源1个工作服(反光衣)检

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1、环境编译 2、VOC数据集下载 3、修改训练.cfg及.data文件 4、cfg配置参数详解 5、训练脚本，开始训练 6、How to save weight on Linux training? 7、控制台输出信

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yolov4 darknet 源码学习笔记（一）cfg文件各参数含义 paper: https://arxiv.org/abs/2004.10934 github: https://github.com/Alexe

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系列文章目录 yolov4 win10 环境搭建,亲测有效！ yolov4训练自己的数据集，详细教程！创建yolo-obj.cfg 配置文件将 yolov4-custom.cfg 中的内容复制

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近期使用同样的数据同样的yolov3 tiny网络配置文件实验对比了GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks和https://github.com/AlexeyAB/dar

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这篇文章主要讲怎样使用YOLOv4算法作者提供的YOLOv4源码来训练自己的数据集运行环境的搭建和源码的测试可以参考我的上一篇文章Windows10YOLOv4Darknet训练自己的数据（一）一、数据集制作

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本文主要写了使用yolov4进行模型训练前的数据准备。darknet框架使用的数据格式是yolo格式，但我们常见的目标检测数据格式是COCO和VOC.所以本文将以车辆检测为例，将coco2017和voc2007及vo

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YOLO系列（v1~v3）的学习及YOLO-Fastest在海思平台的部署（上） YOLO系列（v1~v3）的学习及YOLO-Fastest在海思平台的部署&#

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1、darknet编译 git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknet修改Makefile GPU1 #加GPU CUDNN1 # OPENCV1 #加openc

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本文是继上一篇数据准备之后，进行模型训练的全流程。本文直接从jupter notebook转换而来，都经过验证，但格式可能会有点问题。1、进行模型训练数据准备使用的数据集是VOC2007_DEST