环境搭建

前言
YOLOX踩坑记录，基于VOC数据集，本文将详细介绍训练测试模型评估的过程和个人遇到的所有报错 1、必要环境
Windows10python3.7CUDA10.1CUDNN7.6.5
2、安装
2.1

一、下载安装Visual Studio
1.进入：Visual Studio2022的官网，点击Community2022进行下载。 2.双击运行VS2022安装包，点击继续，等待几分钟

目录
1 封装darknet框架为dll方式
2 封装TensorFlow或pytorch框架为dll方式
3 调用OpenCV中DNN模块方式
3.0 需求说明
3.1 环境搭建
3.2 创建catkin空间
3.3 创建pac

注意：原始的YOLOX只支持乌班图系统，因此以下所有操作均需要依赖博主自己的安装包。链接：https://pan.baidu.com/s/1CoQa8WjJ89gNfexK59Ewrw 提取码：qhiv即使原始图像是长方形，在YOLOX的训练过

出现问题当前cuda的算力与gpu的算力不匹配的问题。NVIDIA GeForce RTX GPU 的算力为8.6 而当前的Pytorch安装的CUDA最高算力支持7.5 查看显卡算力：https://developer.nvid

前言
YOLOX踩坑记录，基于VOC数据集，本文将详细介绍训练测试模型评估的过程和个人遇到的所有报错 1、必要环境
Windows10python3.7CUDA10.1CUDNN7.6.5
2、安装
2.1