Win10下搭建旷视YOLOX(新一代anchor-free目标检测网络)并训练自定义CoCo格式数据集
注意:原始的YOLOX只支持乌班图系统,因此以下所有操作均需要依赖博主自己的安装包。链接:https://pan.baidu.com/s/1CoQa8WjJ89gNfexK59Ewrw 提取码:qhiv即使原始图像是长方形,在YOLOX的训练过
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出现问题当前cuda的算力与gpu的算力不匹配的问题。NVIDIA GeForce RTX GPU 的算力为8.6 而当前的Pytorch安装的CUDA最高算力支持7.5 查看显卡算力:https://developer.nvid
前言 YOLOX踩坑记录,基于VOC数据集,本文将详细介绍训练测试模型评估的过程和个人遇到的所有报错 1、必要环境 Windows10python3.7CUDA10.1CUDNN7.6.5 2、安装 2.1