【读点论文】YOLO9000:Better, Faster, Stronger,(yolov2),集合各种方法提高mAP,WordTree数据融合的思路
YOLO9000:Better, Faster, Stronger(yolov2) YOLO9000,一个最先进的实时目标检测系统,可以检测9000多个目标类别。使用一种新颖的多尺度训练方法,同一个Y
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论文标题:Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 论文地址:https://arxiv.or
EfficientDet 1.摘要 首先,我们提出了一种加权双向特征金字塔网络(BiFPN),它允许简单快速的进行多尺度特征融合。其次,我们提出了一种复合缩放方法
1、网络结构图 (1)输入端 :Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放 (2)Backbone :Focus结构,CSP结构 &#x
论文地址:[2104.11892] A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models (arxiv.org) 本文为上述论文的中文翻译,旨在