目标检测学习笔记

一、[VinBigData]-Train-EfficientNet-2-classes 转自：https://www.kaggle.com/philyyong/vinbigdata-train-efficientnet-2-cl

一、设置学习率 学习率在configs/.py文件中设置 因为之前的lr是在8个gpu的情况下设置的，所以这里应该除以8降低学习率。 mmdetection是根据8个gpu且samples_per_gpu2来设置学习率为0.0

一、NMS 非极大值抑制用在最后阶段，即所有边界框都已经回归调整过后，对图片每一类使用NMS防止一个目标出现多个边界框。 1、非极大值抑制需要设置一个阈值 2、使用时间是最后调整完预测框位置后 3、多少个类就使用多

一般目标检测的坐标输出都是pred[:,:4],其中pred[:,0]pred[:,1]是中心坐标的偏移量；pred[:,2]pred[:,3]是宽和长的偏移量，要通过公式转化成Xmin,Ymin,Xmax,Ymax