Yolo系列学习(二)
1、Yolo是将目标识别看做一个回归问题,其实不存在正负例不均衡的问题,之后以loss设置权重是因为使两个样本相对均匀,但也没必要将正负例调节为1:1。(回归问题没有必要将正负例分为1:1
1、Yolo是将目标识别看做一个回归问题,其实不存在正负例不均衡的问题,之后以loss设置权重是因为使两个样本相对均匀,但也没必要将正负例调节为1:1。(回归问题没有必要将正负例分为1:1
目标检测小结(RCNN、fast RCNN、faster RCNN) RCNN RCNN又称基于候选框的目标检测算法 主要由三步组成,生成候选区域,传入神经网络,分类 生成候选区域:
网上有一个10行代码搞定目标检测的视频教程 参考网址:https://www.bilibili.com/video/av91150116/ 经测非常实用,通过10行代码实现目标检测,在Jetson