onnx

权重模型转推理模型的意义？ 方便部署：转为onnx格式的模型后，就可以不需要依赖mmdetection框架部署模型，同时也作为tensorRT格式的过渡模型。减少开销：onnx格式的模型占用GPU内存更小，更为精简，相比原始权重模型实际大小几乎

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