两阶段目标检测的开山奠基之作:R-CNN
首次将深度学习和卷积神经网络用于目标检测并取得显著性能提升。 图像分类、定位、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测(关节等等输出点的坐标) 图像分类(输入图像输出类别)目标检测
首次将深度学习和卷积神经网络用于目标检测并取得显著性能提升。 图像分类、定位、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测(关节等等输出点的坐标) 图像分类(输入图像输出类别)目标检测
Fast-r-cnn是Ross在2015年发表的一篇论文,其网络全称为: Fast Region-based Convolutional Network method–用于目标检测的基于区域的快速卷积网络算法。