目标识别和文字检测算法 Faster R-CNN、CTPN
Faster R-CNN 目标检测算法 Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks R-CNN：Regions with CNN featu
两阶段目标检测的开山奠基之作：R-CNN
首次将深度学习和卷积神经网络用于目标检测并取得显著性能提升。 图像分类、定位、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测（关节等等输出点的坐标） 图像分类（输入图像输出类别）目标检测
Fast-R-CNN论文解读
Fast-r-cnn是Ross在2015年发表的一篇论文，其网络全称为： Fast Region-based Convolutional Network method–用于目标检测的基于区域的快速卷积网络算法。
