算法笔记(六)多尺度特征融合之FPN/PANet
前言 最近论文快deadline了,一直没空更新…今天复习一下多尺度特征融合的常用操作。 1. FPN 特征金字塔 论文:feature pyramid networks for object detectio
前言 最近论文快deadline了,一直没空更新…今天复习一下多尺度特征融合的常用操作。 1. FPN 特征金字塔 论文:feature pyramid networks for object detectio
前言: 对于贪心算法的学习主要以增加阅历和经验为主,也就是多做多积累经验,以下通过几个题目来介绍贪心算法的乐趣! 1. 贪心算法基本介绍 是一种局部最功利的标准,总是做出在
1. 为什么会使用金字塔式的representation以及它存在的问题。 论文中提到一些传统的使用深度学习来做物体检测的结构会倾向于避开使用金字塔性质的representation, 因为使用这样的representation会对算力和内存