yolov4

看了下yolov4的作者给的操作说明，链接如下：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-linux-using-make，有兴趣的可以

Yolov4 Coco pre-train 权重文件 也没什么好说的，512大小的 https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/YOLOv4-model-zoo 对比过下面608的和512

Backbone 激活函数的定义–Mish import math import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torch.nn.functional as F

在实习中，有一个任务是训练出一个车辆检测的yolov4模型。感觉yolov4的功能好强大啊！特此记录一下自己在使用过程中的一些改动。 yolov4论文，yolov4源码 首先肯定是要配置相关的环境&#

不同点： 1. yolov4采用了较多的数据增强方法(图像增强方法(Data Augmentation)_YMilton的专栏-CSDN博客,博客中方法都使用)，而yolov5进行了3中数据增强：缩放

本文代码基于：https://github.com/ultralytics/yolov3 YOLOv4理论部分我的另一篇博客请参考：YOLOv4真的来了！！论文翻译 数据准备 首先介绍数

学习前言 一起来看看如何利用mobilenet系列搭建yolov4目标检测平台。 源码下载 https://github.com/bubbliiiing/mobilenet-yolov4-pytorch 喜欢的可以点个star噢。 网络

摘要：本文详细介绍如何利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪，并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面，在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪&#xf

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法、Yolov5算法、Yolox算法。 当然，实际项目中很多的第一步&#x