今天早上收到了一位粉丝的私信，问我：“基于改进A*算法和Bezier曲线的多机协同全局路径规划”这篇论文是否是我发表的，说论文的思路和我之前发的博客的思路一样    很遗憾，这篇论文不是我

一点就分享系列（实践篇3—上篇）—修改YOLOV5 魔刀小试 Trick心得分享
DL部署大热，而我觉得回归原理和源码更加重要！正如去年，我也提倡部署工程化，

学习前言
视觉Transformer最近非常的火热，从VIT开始，我先学学看。
什么是Vision Transformer（VIT）
Vision Transformer是Tran

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课程来源：哔哩哔哩大学.
第一节课
显示第一张图片
环境配置了一个早上，到10.48分配置完毕，有点难受。还好最后显示出第一张图片。
#include<opencv2/opencv.hp

1 VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，这里就需要对xml格

一.Requirements
本教程所用环境：代码版本V3.0，源码下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5.git Pytorch：1.6.

学习前言
旷视新提出了YoloX，感觉蛮有意思，复现一下哈哈。
源码下载
https://github.com/bubbliiiing/yolox-tf2 喜欢的可以点个star噢。
YoloX改进的部分&

答题卡素材图片 思路
读入图片，做一些预处理工作。进行轮廓检测，然后找到该图片最大的轮廓，就是答题卡部分。进行透视变换，以去除除答题卡外的多于部分，并且可以对答题卡进行校

ConvNeXt
论文名称：A ConvNet for the 2020s 论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545 论文对应源码链接：https://githu