0. 前言
OpenCV 中包含深度神经网络 (Deep Neural Networks,

注意
需要提前在Anaconda搭建好yolov5的环境，这里不做讲解。
数据集
口罩识别数据集下载 下载这个文件 下载完成后可以解压得到。虽然是混在一起，不过没关系。
数据集预处理
前往Roboflo

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/82939959COCO数据集的简介COCO数据集是一个大型的、

激光雷达传感器获取的点云可以绘制三维环境图。这种由距离点组成的“云”提供了大量有价值的环境信息。然而，对于某些应用来说，这些信息过于复杂，无法进一步处理。例如，自动驾驶功能、交通监控或停车

1、PascalVOC
xml格式标注文件，标注框格式是xmin，ymin，xmax，ymax
2、COCO
json格式标注文件，通过字段对目标位置和信息进行标注&#

如何使用自己的coco格式数据集
之前看了一篇 https://blog.csdn.net/weixin_43823854/article/details/108980188 实现有点啰嗦，那些class 颜色不用管
data

最近自己写了个模型，采用mmdetection框架去训练coco数据集。由于数据集较大，单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍，于是采用多卡分布式训练。
首先，第一次

V1：以mask rcnn为基础，基于分割来进行端到端的文本识别。mask分支不仅能预测分割图来分割文本区域还可以预测字符概率图。 V2：在v1基础上在识别部分加入空间注意力以提升框架的文本识别能力。

摘要：
该文提出一种“网路扩展(Network Scaling)”方法，它不仅针对深度、宽度、分辨率进行调整，同时调整网络结果，作者将这种方法称之为Scaled-YOLOv4。
由此得

KITTI 3D目标检测的评估指标
举例 说明 参考 https://blog.csdn.net/qq_39732684/article/details/105762909 四种指标 bbox, bev, 3d, aos 表示: 2D检测框的