1 VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，这里就需要对xml格

一.Requirements
本教程所用环境：代码版本V3.0，源码下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5.git Pytorch：1.6.

学习前言
旷视新提出了YoloX，感觉蛮有意思，复现一下哈哈。
源码下载
https://github.com/bubbliiiing/yolox-tf2 喜欢的可以点个star噢。
YoloX改进的部分&

答题卡素材图片 思路
读入图片，做一些预处理工作。进行轮廓检测，然后找到该图片最大的轮廓，就是答题卡部分。进行透视变换，以去除除答题卡外的多于部分，并且可以对答题卡进行校

ConvNeXt
论文名称：A ConvNet for the 2020s 论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545 论文对应源码链接：https://githu

前言
让我的电脑认识我，我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！
今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！
Python里，简单的人脸识别有很多种

双目三维重建系统(双目标定立体校正双目测距点云显示)Python 目录
双目三维重建系统(双目标定立体校正双目测距点云显示)Python
1.项目结构
2. Environment
3.双目相机标定和校准
(0) 双目摄像头
(1)

论文名称： An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale 论文下载链接：https://arxiv.org/ab

🍊 各位读者小伙伴、元宵节快乐📆 最近更新：2022年2月11日🍊 趣学深度学习、AI 前沿、技术专栏、敬请关注🍊 本文为大家分享一项好玩的，预计202

本文将介绍yolov5从环境搭建到模型训练的整个过程。最后训练识别哆啦A梦的模型。
1.anconda环境搭建 2.yolov5下载 3.素材整理 4.模型训练 5.效果预测
- Anconda环境搭建
提醒：所有操作都是在