【目标检测】ObjectDetection结构组成理解
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目标检测新方法（DETR）
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DETR — End-to-End Object Detection with Transformers
outline 摘要： 我们提出了一种将对象检测视为直接集预测问题的新方法。 我们的方法简化了检测流程ÿ
小目标检测总结
小目标检测总结
小目标的定义：图像中极少的小目标（32像素×32像素一下）
注：一般来说下采样率为2，一般的特征提取网络通常进行五次下采样。而五次下采样的倍率为2的五次方
deepin20安装nvidia闭源驱动
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显著性目标检测和视觉重定位
显著性目标检测
一、Highly Efficient Salient Object Detection with 100K Parameters
本文旨在通过提高网络计算效率来缓解计算花费与模型性能之间的矛盾。本文提出了一种灵活的卷积模块&
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...
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训练时计算map_NMS和计算mAP时的置信度阈值和IoU阈值
写在前面：在目标检测问题中，好几处地方使用了阈值这个限制指标，主要有：1. NMS操作之前用到的置信度阈值a；2. NMS进行时用到的IoU阈值b；3.计算某类
卷积神经网络算法_基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法
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