↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Augus知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/235533342编辑丨极市平台极市导读 本文整理了Focal Loss、IOU Loss、GIOU Loss等的多种loss的相关信

目标检测任务的性能指标通常分为两大类，一方面要判断检测是否准确，另外一方面要评估算法是否足够高，具体如下： 检测精度：Precision，Recall，Accuracy，F1 Score，IoU（Intersection over Union）

哈工大提出***RISTDnet***:强鲁棒性的红外小目标检测网络
RISTDnet: Robust Infrared Small Target Detection Network 作者单位：哈尔滨工业大学空间光学工程研究中

yolov5自定义数据集训练
源码：官方源码 教程所用环境：代码版本：V3.0 Pytorch：1.6.0 Cuda：10.1 python：3.6
准备数

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例

什么是先验框？
了解过目标检测算法的朋友们肯定知道先验框(Anchor)的概念，那么什么是先验框，为什么要有先验框？若要解释这个问题，首先我们需要了解边界框回归原理。
b

mmdet网络简介：
一、模块化设计 我们将检测框架分解成不同的组件，通过组合不同的模块，可以很容易地构建自定义的对象检测框架。
二、支持多个框架开箱即用 工具箱直接支持流行的和当代的检测框架&#x

导读：本期为 AI 简报 20201211 期，将为您带来 8 条相关新闻，有趣有料~本文一共 2500 字，通篇阅读结束需要 4~7 分钟1. 目标检测可达40fps! 标称2.0TOP

我就废话不多说了，还是直接上代码吧！ import osimport xml.dom.minidomimport cv2 as cvImgPath C:/Users/49691/Desktop/gangjin/ga

YOLOv3学习之锚框和候选区域
单阶段目标检测模型YOLOv3
R-CNN系列算法需要先产生候选区域，再对候选区域做分类和位置坐标的预测，这类算法被称为两阶段目标检测算法。近几年，很多研究人员相继