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yolov5中增加了自适应锚定框（Auto Learning Bounding Box Anchors），而其他yolo系列是没有的。
一、默认锚定框
Yolov5 中默认保存了一些针对 coco数

0、写在最前：
此篇文章针对yolov5的6.0版本，4.0和5.0版本请看前面三篇的修改。
2022.02.18更新：
最新版的代码在windows下面导出onnx可能会失败，wi

作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处
注：本文所讲内容为本人硕士毕业论文：《基于干涉图像质量

PINN论文集：包含论文链接以及论文笔记链接 PINN介绍
综述论文
Informed Machine Learning – A Taxonomy and Survey of Integrating Prior Knowled

2021.8.24 效果还是可以的，公司楼下：
一、简述
针对YOLOV5小目标识别部分做了算法改进： 1.修改了MODEL，增加了小目标检测层 2.修改了detect.py&#xf

什么是SLAM?
SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建，或并发建

目录
摘要
1、通道注意力机制和空间注意力机制
2、SE-Net: Squeeze-and-Excitation Networks
SE模块的实现
SE的另一种实现方式
3、轻量模块ECANet（通道注意力超强改进&#

注意事项
这是重新构建了的Unet语义分割网络，主要是文件框架上的构建，还有代码的实现，和之前的语义分割网络相比，更加完整也更清晰一些。建议还是学习这个版本的Unet。
学习前言
还

文章目录 前言 一、效果图 二、使用步骤 1.使用方法 2.注意事项 总结 参考 前言
最近写论文需要观察中间特征层的特征图，使用的是yolov5的代码仓库，但是苦于找不到很好的轮子，于是参考了很多&