之前算map都是用模型在COCO数据集上跑，然后按官方的格式生成results.json，调用cocoapi和官方下载的instances_val2017.json计算就可以了。
现在模型是在自己的数据集上训练的&

Moving Object Detection in theDynamic Background Based on openCVAbstract：Introducing a moving object detection algo

V1损失函数： 1、标注图像某位置有目标，预测为有>计算not response loss 未响应损失以及box框的坐标等的信息对应蓝色框和红色框
其代码为： # # # # # # # # # #

本菜鸡又来记录了。。。
假如有以下一个目录结构：
A
.B
..C
...main.py
.D
..E
...utils.py
如对应格式所示，BD属于同一目录级别，CE也属于同一目录级别。现在m

Objects are Different: Flexible Monocular 3D Object Detection 【Paper】【Code】 简介    CVPR2021 一篇Image-based方法，解决3D目标检测

IoU（Intersection of Union)
目标检测任务的损失函数一般由**Classificition Loss（分类损失函数）和Bounding Box Regeression Loss

看目标检测网络方面的论文时，出现了一组对比词汇： bottom-up和top-down，查了一些资料，结合个人理解，得到的看法是： top-down: 顾名思义

CUDA10.2cudnn8.0安装记录
目录
1、查看自己显卡支持的DUDA版本
2、进入NVIDIA的CUDA下载页面
3、环境变量的设置
4、CUDA安装成功验证
5、cudnn的下载安装 1、查看自己显卡支持的DUDA版本

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting（MetaYOLO）
出发点：不同属性以不同的权重组合，可以定义一个类别，

我的博客https://blog.justlovesmile.top/ 目标检测是计算机视觉任务中的一个重要研究方向，其用于解决对数码图像中特定种类的可视目标实例的检测问题。目标检测作为计算机视觉的根本性问题之一，是