bytetrack-demo

Ubuntu
python3.6
cuda=10.1

conda create -n bytetrack python=3.6
conda activate bytetrack

装好torch和torchvision
torch=1.7.0
torchvision=0.8.1
将作者给的代码克隆到本地后，把requirements.txt中torch和torchvision删去

cd ByteTrack
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

修改setup.py中的代码：

with open("README.md", "r") as f:
    long_description = f.read()
修改为：
with open("README.md", "r", encoding='utf-8') as f:
    long_description = f.read()        

python setup.py develop
pip install cython
pip install "git+https://gitee.com/wsyin/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"
pip install cython_bbox

下载作者训练好的模型文件，以bytetrack_s_mot17.pth.tar为例，下载好后放在根目录下新建的models文件夹内。
运行：

python tools/demo_track.py video -f exps/example/mot/yolox_s_mix_det.py -c ./models/bytetrack_s_mot17.pth.tar --path ./videos/palace.mp4 --fp16 --fuse --save_result

结果保存在yolox_outputs中

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