COCO2017数据集结构说明（时常更新）

1. 与YOLOV5文件夹分开放置，如下图所示：

2. COCO数据集内部的文件夹如下图：

3. annotations文件夹下的内容如下：

4. images文件夹下的内容如下：

4.1 train2017文件夹下为图片，val2017文件夹下也为图片，内容如下：

一共有118287张图片；

一共有5000张图片。

5 . labels文件夹的内容如下：

5.1 train2017 与 val2017文件夹中的内容为标签，内容分别如下：

一共有117266个标注文件，说明有部分图片没有被标注，需要后续程序的处理，YOLOv5做了对应的处理。

一共有4952个标注文件，说明也存在部分未被标注的文件。

6 . train2017.cache 与 val2017.cache 是 YOLOV5运行后筛选数据后产生的缓存文件，前期没有。

7 . 将数据存到服务器中的格式与上述格式保持一致，就不会出错，结果如下图所示：

后续将会更新COCO数据集文件的筛选过程，未完待续！

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