CUDA的安装与配置

处理CUDA安装过程中的问题汇总(tensorflow.pytorch)

1.首先找到自己的控制面板看一下自己的配置

2.确认自身系统支持最大的CUDA

3.前往 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 去下载。在安装的时候一定要自定义安装，否则将会安装很多无用的东西。安装的选项，可以选择不更新驱动程序

4.选择自己下载的CUDA执行安装

执行以下操作:

5.下载与CUDA版本匹配的CUDNN
官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

解压文件夹，将解压后的文件夹下的文件拷贝到cuda安装目录下，与之相对应的文件夹下。

6.配置环境变量

将自己的CUDA位置添加到里面并保存退出

7.至此我们的CUDA就安装完成了!
tensorflow对应CUDA网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
pytorch对应CUDA网址: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

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