搭建YOLOv5目标检测平台过程中的问题

步骤参考：目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型_didiaopao的博客-CSDN博客

 Q1: 在使用“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1命令安装pytorch时，若出现错误：“PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=11.1”

A1: 可先输入conda config --add channels conda-forge 命令后再进行安装。

Q2:

 正常的结果：                                                      失败的结果：

A2: 如果有独立显卡应该安装GPU版本的，但是可能之前电脑上安装过CPU版本的pytorch,现在想安装GPU版本的，从官网复制命令后，下载的还是CPU版本的pytorch

最后发现原因是安装过CPU版本的pytorch后，会给电脑安装一个名字叫做cpuonly的模块，要换成GPU,需要卸载这个模块conda uninstall cpuonly，卸载时好像会自动替换为GPU版本的pytorch。

pytorch默认安装cpu版本的_琪哥是哥的博客-CSDN博客pytorch默认安装cpu版本，如何处理之前电脑上安装过cpu版本的pytorch,现在想安装GPU版本的，从官网复制命令后，下载的还是cpu版本的pytorch最后发现原因是安装过cpu版本的pytorch后，会给电脑安装一个名字叫做cpuonly的模块，要换成GPU,需要卸载这个模块，我先是pip uninstall cpuonly，显示卸载成功但是发现并没有解决问题，后来尝试conda uninstall pytorch发现又卸载掉了一个cpuonly的模块，这次成功了事实上我之前一https://blog.csdn.net/weixin_43506831/article/details/120265222成功啦！查看conda list里面也没有cpuonly这个模块了

Q3: 安装依赖pip install -r requirements.txt中出现的问题

A3:  pycocotools>=2.0这个包要依赖Visual C++ 编译环境

解决办法：

Windows下安装 pycocotools - 简书windows下安装pycocotools包时，遇到了一大堆坑，这篇文章希望能让大家少走一点弯路。pycocotools作者压根就没考虑windows版本。 安装pycoco...https://www.jianshu.com/p/8658cda3d553

Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记 - 简书本文是 Pycocotools 编译踩坑笔记。如果您的环境是 Linux，那么恭喜您，获取 COCO 源码，简单一个 make 即可，本文可以忽略了；然而，如果是 Windo...https://www.jianshu.com/p/de455d653301

 报错问题：

成功解决 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp” 和 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-unused-function”_一个处女座的程序猿-CSDN博客成功解决 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp” 和 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-unused-function”目录解决问题解决方法解决问题成功解决 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp” 和 cl: 命令行 error D8021 :无效的数...https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/103897966

Q4: 报错AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common

A4:

运行yolov5出现问题AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common_Steven_Cary的博客-CSDN博客运行yolov5下面Tags5的代码出现问题：AttributeError: Cant get attribute SPPF on module models.common from e:\pyWorkSpace\yolov5-5.0\models\common.py遇到这个问题提之后我在百度查了很久，都没找到答案。最后我在某个地方的评论区找到了某个大佬的回复，最终得到解决方案，特此公布给遇到同样问题的人。我这边运行的是yolov5下面Tags5的代码,出现了这个报错：AttributeErrorhttps://blog.csdn.net/Steven_Cary/article/details/120886696?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_linkQ5: pycharm的用户可能会出现如下的报错，这是说明虚拟内存不够了。

报错OSError

 A5: 可以根据如下的操作来修改，在utils路径下找到datasets.py这个文件，将里面的第81行里面的参数nw改完0就可以了。

 Q6: 报错CUDA out of memory（GPU显存溢出的报错）

 这里就要调小这两个参数了，每个人的电脑配置不一样，所以可以根据自己的电脑配置来修改参数。

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关于Tensorboard：

[图像算法]-(yolov5.train)-tensorboard使用详解 - 简书1.一个简单例子 执行如下代码片段，可在定义的目录中生成日志文件，如下： 执行"tensorboard --logdir=D:\tf_dir\tensorboard_stud...https://www.jianshu.com/p/01f290c3b0b7

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