检测网数据集标注即使用方法（猫狗数据集）

检测网数据集标注即使用方法（猫狗数据集）

我用的是yolo 检测框架，其训练环境名为 darknet。

整个过程包含已经标注好的猫狗数据集（jpg和json），和提取信息的python程序即训练前的准备。适用于做猫狗分类或检测，及要用labelme自己标注数据集的，可以参考下在下当时的做法，欢迎交流讨论嘿嘿。需要更多猫狗数据集的也可以私我。

首先数据集的命名可用我主页作业中批量修改文件夹程序，非常好用

后使用labelme开源工具进行标注，从第一步下载anaconda开始我都有详细记录

标注过程：

标注好数据集后，会生成.json文件，我将图片和json文件统一放在一起

共2800左右张图片

我用的是yolo 检测框架，其训练环境名为 darknet

我使用的是Python程序从json文件中提取需要的信息，即标注时的坐标信息，再算出训练时所需信息。主函数差不多这样

提取出来的信息放在txt中

这里记载更详细的过程，欢迎交流：

https://mianbaoduo.com/o/bread/YpeVlp1s

这些就是使用检测网的准备过程

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