一、环境

• Ubuntu 16.04
• CUDA 10.2
• OpenCV 3.4.12
• LibTorch 1.7.0 （gpu）
• Pytorch 1.7.0

二、得到yolov5 的权重模型

https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/models/export.py
我使用的是3.0版本
用export.py生成的pt文件既可，但是默认是使用CPU的，使用GPU需要修改。

提示：用的coremltools==4.0版本，之前我有升级到4.1版本运行export.py会报错，用回4.0

用GPU修改如下：

#img = torch.zeros((opt.batch_size, 3, *opt.img_size))  # image size(1,3,320,192) iDetection
img = torch.zeros((opt.batch_size, 3, *opt.img_size)).to(device='cuda')

#model = torch.load(opt.weights, map_location=torch.device('cpu'))['model'].float()
 model = torch.load(opt.weights, map_location=torch.device('cuda'))['model'].float()
 
#model.model[-1].export = True 
 model.model[-1].export = False

在终端运行：

python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1  

三、编译运行libtorch-yolov5

git 工程 https://github.com/yasenh/libtorch-yolov5/

cd /path/to/libtorch-yolo5

wget https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-cxx11-abi-shared-with-deps-1.7.0.zip

unzip libtorch-cxx11-abi-shared-with-deps-1.6.0.zip

mkdir build && cd build

cmake .. && make

各个libtorch版本：https://blog.csdn.net/lxx4610/article/details/105806017/

把yolov5工程中生成的pt文件复制到libtorch-yolov5的weights文件夹

编译成功后在终端运行：

./libtorch-yolov5 --source ../images/bus.jpg --weights ../weights/yolov5s.torchscript.pt --gpu --view-img

由于原来我用的opencv 版本是3.4.2
报错：核心转储

terminate called after throwing an instance of ‘cv::Exception’
what(): OpenCV(3.4.2) /tmp/build/80754af9/opencv-suite_1535558553474/work/modules/highgui/src/window.cpp:615: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function ‘cvNamedWindow’

四、opencv源码编译

重新下载opencv源码编译
https://opencv.org/releases/
这次我下载了高版本4.3.0
这个版本可能是高了，也报错。
最后还是改成了3.4.12

unzip opencv-3.4.12.zip
cd opencv--3.4.12

mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.4.12 ..
make -j4
sudo make install

编译安装过程很顺利

这时需要重新编译libtorch-yolov5工程：
修改CMakeLists.txt 文件

#find_package(OpenCV REQUIRED)
#修改成

set(OpenCV_DIR "/usr/local/opencv3.4.12/") 
find_package(OpenCV 3.4.12 REQUIRED)

五、运行结果

编译过后在终端中运行显示结果：

./libtorch-yolov5 --source ../images/bus.jpg --weights ../weights/yolov5s.torchscript.pt --gpu --view-img

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