【mmdetection】mmdetection训练自己的coco格式数据集【自己使用，主要记录配置类别文件】

数据集存放位置与格式

├── coco
│   ├── annotations
│   ├── test2017
│   ├── train2017
│   └── val2017

更改的配置文件

./configs/_base_/default_runtime.py：决定是否启用tensorboard
/mmdet/datasets/coco.py：把CLASSES的那个tuple改为自己数据集对应的种类tuple。

CLASSES =  ('people', 'bicycle', 'car', 'van', 'truck', 'tricycle', 'bus', 'motor','boat')

./mmdet/core/evaluation/class_names.py：找到def coco_classes()更改为自己的数据集名称

return ['people', 'bicycle', 'car', 'van', 'truck', 'tricycle',  'bus', 'motor','boat']

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