目标检测网络构成部分，backbone + neck + head？分别代表什么意思，都有哪些网络

目标检测网络构成部分

detector=backbone + neck + head

backbone部分的网络就是负责从图像中提取特征。
neck是放在backbone和head之间的，是为了更好的利用backbone提取的特征。
head这一部分的作用就是用于分类+定位。

backbone

VGG
ResNet (ResNet18, 50, 100)
ResNext
DenseNet
SqueezeNet
Darknet (Darknet19,53)
MobileNet
ShuffleNet
DetNet
DetNAS
SpineNet
EfficientNet (EfficientNet-BO/B7)
CSPResNeXt50
CSPDarknet53

neck

Additional blocks:
SPP
ASPP
RFB
SAM
Path-aggregation blocks:
FPN
PAN
NAS-FPN
Fully-connected FPN
BiFPN
ASFF
SFAM
NAS-FPN

head

Dense Prediction (one-stage):
RPN
SSD
YOLO
RetinaNet
(anchor based)
CornerNet
CenterNet
MatrixNet
FCOS(anchor free)
Sparse Prediction (two-stage):
Faster R-CNN
R-FCN
Mask RCNN (anchor based)
RepPoints(anchor free)

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