目标检测中的数据格式转换工具Roboflow

目标检测中的数据格式转换工具、Roboflow

Roboflow提供了您需要的所有工具,将原始图像转换为定制的训练有素的计算机视觉模型,并部署它在您的应用程序中使用。

Roboflow支持检测目标和分类模型。

支持多种标注格式的转换:

例如当我们使用TensorFlow进行模型训练的时候,我们需要将原有的各种格式转化格式并封装为tfrecord的个格式:

例如:

原始PASCAL-----COCO---------tfrecord

 

像团队和其他个人一样,你可以使用Roboflow:

图像标注或上传现有标注

将现有的VOC XML注释转换为COCO JSON注释

查看标签是否在帧内(如果不在,则一键修正)

预处理图像:调整大小,灰度,自动定向,对比度调整

增强图像来增加你的训练数据:翻转,旋转,变亮/变暗,裁剪,剪切,模糊,和添加随机噪声

生成注释格式,如TFRecords, CreateML和Turi

版权声明:本文为CSDN博主「Data+Science+Insight」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/116405850

Data+Science+Insight

我还没有学会写个人说明!

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