目标检测中的数据格式转换工具、Roboflow
Roboflow提供了您需要的所有工具,将原始图像转换为定制的训练有素的计算机视觉模型,并部署它在您的应用程序中使用。
Roboflow支持检测目标和分类模型。
支持多种标注格式的转换:
例如当我们使用TensorFlow进行模型训练的时候,我们需要将原有的各种格式转化格式并封装为tfrecord的个格式:
例如:
原始PASCAL-----COCO---------tfrecord
像团队和其他个人一样,你可以使用Roboflow:
图像标注或上传现有标注
将现有的VOC XML注释转换为COCO JSON注释
查看标签是否在帧内(如果不在,则一键修正)
预处理图像:调整大小,灰度,自动定向,对比度调整
增强图像来增加你的训练数据:翻转,旋转,变亮/变暗,裁剪,剪切,模糊,和添加随机噪声
生成注释格式,如TFRecords, CreateML和Turi
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原文链接:https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/116405850
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