首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 《南溪的目标检测学习笔记》——预训练微调的学习笔记 2024-04-30 146 0 分享 文章目录[隐藏] 1 ImageNet分类网络微调 2 COCO预训练微调 1 ImageNet分类网络微调 可以直接修改模型的成员layer,例如: model.fc = nn.Linear(fc_features, n) 2 COCO预训练微调 需要对head部分进行修改; 版权声明:本文为CSDN博主「songyuc」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/122481649 标签:人工智能 · 深度学习 · 目标检测 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2024-11-11 YOLOX训练:显存足够,但依旧CUDA out of memory(Tried to allocate 5.58 GiB,8.00 GiB total capacity,6.40 GiB free) 问题已经解决,请参考以下博文: https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm1001.2014.3001.5501 刚刚我尝试训练自己的yo
机器视觉 2024-10-09 从端到端的Fast RCNN到走向实时的Faster RCNN (原理及Pytorch代码解析) 目录 RCNN 背景: 原理: 缺点: 端到端的Fast RCNN 背景: 原理: 缺点: 走向实时:Faster RCNN (t
机器视觉 2024-10-05 TX2+调用板载摄像头实时目标检测(yolov5)+tensorrt 前言 首先感谢無證騎士博主的大力支持,本文的也是根据他的文章魔改。 因项目需求,在TX2上部署yolov5算法实时检测目标。之前在ubantu上做过yolov5的图片检测,实时检测与之类似ÿ
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