首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 《南溪的目标检测学习笔记》——预训练微调的学习笔记 2024-04-30 253 0 分享 文章目录[隐藏] 1 ImageNet分类网络微调 2 COCO预训练微调 1 ImageNet分类网络微调 可以直接修改模型的成员layer,例如: model.fc = nn.Linear(fc_features, n) 2 COCO预训练微调 需要对head部分进行修改; 版权声明:本文为CSDN博主「songyuc」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/122481649 标签:人工智能 · 深度学习 · 目标检测 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2025-09-14 实战深度学习目标检测:RCNN (1) 深度学习目标检测:RCNN 什么是目标检测?目标检测主要是明确从图中看到了什么物体?他们在什么位置。传统的目标检测方法一般分为三个阶段:首先在给定的图像上选择一些候选的区域,
机器视觉 2025-09-02 深度学习:利用Detectron2训练自己的数据集之目标检测 本文主要阐述如何利用Detectron2来进行目标检测。一、Detectron2简介 Detectron2 前身就是鼎鼎大名的Detectron,其实Detectron可以说是Facebook第一代检测工具箱,目前
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机器视觉 2025-07-25 Tensorflow Lite模型部署实战教程--yolov5模型训练的优化建议 目录 数据集 模型选择 使用预训练权重 训练设置 图像大小 批处理大小 超参数 Tensorflow Lite模型部署实战教程是一系列嵌入式Linux平台上的模型部署教程。 🌲基于的硬件平台:i.MX
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