首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 《南溪的目标检测学习笔记》——预训练微调的学习笔记 2024-04-30 191 0 分享 文章目录[隐藏] 1 ImageNet分类网络微调 2 COCO预训练微调 1 ImageNet分类网络微调 可以直接修改模型的成员layer,例如: model.fc = nn.Linear(fc_features, n) 2 COCO预训练微调 需要对head部分进行修改; 版权声明:本文为CSDN博主「songyuc」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/122481649 标签:人工智能 · 深度学习 · 目标检测 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2025-04-28 利用PaddleDetection部署自己的轻量级移动检测嵌入式平台(多种高性能网络模型)--Pytorch实现 目录 文章核心: 1.效果图及视频展示 2.背景 3.安装PaddlePaddle 4.预训练模型的下载 比如yolov3在coco和voc数据集上的预训练模型和权重列表如下: 5.模型导出࿰
机器视觉 2025-04-22 [人工智能-深度学习-77]:目标检测 - 常见项目、应用 作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客 本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/articl
机器视觉 2025-04-16 【目标检测04】yolo v1 笔记 【参考资料】 【1】https://github.com/TowardsNorth/yolo_v1_tensorflow_guiyu/blob/master/yolo/yolo_net.py 【2】https://www.bilibili.co
机器视觉 2025-03-22 【深度学习目标检测】一、基于yolov3的水果商品检测分类 【深度学习目标检测】一、基于yolov3的水果商品检测分类 本文的目标是使用yolov3目标检测算法实现水果检测,使用的深度学习框架为paddlepaddle,目标检测算法框架paddledetection。检测效
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