首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 《南溪的目标检测学习笔记》——预训练微调的学习笔记 2024-04-30 226 0 分享 文章目录[隐藏] 1 ImageNet分类网络微调 2 COCO预训练微调 1 ImageNet分类网络微调 可以直接修改模型的成员layer,例如: model.fc = nn.Linear(fc_features, n) 2 COCO预训练微调 需要对head部分进行修改; 版权声明:本文为CSDN博主「songyuc」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/122481649 标签:人工智能 · 深度学习 · 目标检测 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2025-07-25 Tensorflow Lite模型部署实战教程--yolov5模型训练的优化建议 目录 数据集 模型选择 使用预训练权重 训练设置 图像大小 批处理大小 超参数 Tensorflow Lite模型部署实战教程是一系列嵌入式Linux平台上的模型部署教程。 🌲基于的硬件平台:i.MX
机器视觉 2025-07-21 目标检测算法 YOLO Ross Girshick —— Facebook AI Research (RBG大神) 论文阅读:You Only Look Once: Unified, Real-Time Objec
机器视觉 2025-07-16 [目标检测]-cv常用模块注意力机制selayer原理讲解与pytorch定义 1.selayer的由来 这里我们介绍一篇CVPR2017的文章SENet,感兴趣的同学可以直接看下他这篇文章,它赢得了最后一届ImageNet 2017竞赛分类任务的冠军。重要的一点是SENet思路很简单
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