首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 水下目标检测算法赛(光学图像赛项) 2023-04-15 215 0 分享 文章目录[隐藏] 水下目标检测算法赛(光学图像赛项) 水下目标检测算法赛(光学图像赛项) 数据集,一共含有5543张带标签的图片,以及测试用的A(800张)/B(1500张)两个数据集。 版权声明:本文为CSDN博主「低空飞鱼」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44826958/article/details/115119100 标签:图像识别 · 水下目标数据集 · 深度学习 · 目标跟踪 · 神经网络 · 计算机视觉 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2024-12-22 CVPR2020论文笔记——EfficientDet---双尺度特征融合BiFPN目标检测 代码:https://github.com/google/automl/tree/ master/efficientdet. 摘要:提出了提高效率的几个关键优化 提出了一种加权的双向特征金字塔网络,它
机器视觉 2024-12-05 多尺度深度特征(上):多尺度特征学习才是目标检测精髓(干货满满,建议收藏)... 计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G深度特征学习方案将重点从具有细节的具体特征转移到具有语义信息的抽象特征。它通过构建多尺度深度特征学习网络 (MDFN) 不仅考虑单个对象和局部上下文,还考虑它们之间的关系。公
机器视觉 2024-12-02 Nanodet训练自己的轻量级目标检测模型实践 官方地址:https://github.com/RangiLyu/nanodet 一、 准备训练的数据: 数据文件目录为如下,分别存放训练集和验证集的图片和xml文件(注意图片和标签一一对应) 二、建立自己yaml文件 在config文件
机器视觉 2024-11-22 深度学习之目标检测YOLOv5 一.简介 YOLOV4出现之后不久,YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进,检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析࿰
暂无评论