文章目录[隐藏]
水下目标检测算法赛（光学图像赛项）
数据集，一共含有5543张带标签的图片，以及测试用的A（800张）/B（1500张）两个数据集。
版权声明：本文为CSDN博主「低空飞鱼」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44826958/article/details/115119100
相关推荐
通俗地讲解目标检测中AP指标
声明：以下内容全是我的个人见解，如有问题，欢迎指正！ AP(Average Precision)即平均精度，是目标检测中的一个常用指标。 一、准确率和召回率 说道AP&
基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5）
基于深度学习的目标检测算法面试必备（RCNN~YOLOv5） 目标检测算法主要包括：【两阶段】目标检测算法、【多阶段】目标检测算法、【单阶段】目标检测算法 什么是两阶段目标检测算法，与单
yolov4项目记录4-测试过程
目录 一、概述 二、测试过程 1.参数准备 2.定义模型 3.获取必要数据 4.输入模型 5.锚框筛选 ①利用物体置信度筛选 ②获取种类 ③按照物体置信度排序 ④非极大抑制 6.画出外接框 三、代码汇总 一、概述 训练
深度学习之目标检测（九）--YOLOv3 SPP理论介绍
深度学习之目标检测（九）YOLOv3 SPP理论介绍 本章学习 YOLO v3 SPP 相关理论知识，学习视频源于 Bilibili。本章节基于 ultralytics 版本的 YOLOv3 进行讲解
暂无评论