Pytorch:yolov1系列(1)读取VOC2012数据集的目标检测标注
图像分类学的差不多了,最近开始学一下目标检测,记录一下学习的过程。首先打算复现一下YOLO系列的算法,先从简单的yolo v1开始。 yolov1论文地址:https://arxiv.or
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对抗网络实现特征迁移技术路线: 特征提取器目标: 将源域和目标域样本输入,目标是使得提取的特征与域无关,同时能够正确分类。 分类器目标: 训练源域模型 损失函数的目
分类:给一张影像,识别出影像上都有哪些地物,如图1,影像上有耕地、建筑物、水域以及道路; 目标检测:识别出影像上物体的类别,并给出该物体的位置&
目标检测算法分类: 1、两步走的目标检测:先找出候选的一些区域,再对区域进行调整分类 代表:R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN 2、端到端的目标