分类:给一张影像,识别出影像上都有哪些地物,如图1,影像上有耕地、建筑物、水域以及道路;
目标检测:识别出影像上物体的类别,并给出该物体的位置,一般用方框给出问题,如图2,红色框表示某建筑物、黄色框表示某水田、白色框表示某水域;
语义分割:将影像中的每一个像素标注为某个类别,如图3,红色代表建筑物,绿色代表耕地,蓝色代表水体;
实例分割:是目标检测和语义分割的综合,相对于目标检测,实例分割可精确到物体的边界,相对语义分割,实例分割可以标注出同一地物的不同个体。如图4,绿色系表示不同形式的耕地,红色系表示不同风格的建筑,蓝色系表示不同位置的水域。
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