红外弱小目标检测之“Review on recent development in infrared small target detection algorithms”阅读笔记

Review on recent development in infrared small target detection algorithms

红外弱小目标尺度的定义：

The size of the target is very small of 2X2 to 9x9 pixels and is less than 0.15% of the whole image.

DBT方法(Single frame detection)优点：

• 不依赖图像序列信息
• 不依赖目标运动状态、形态信息

DBT方法缺点：

• 低信噪比效果不佳
  

DBT方法分类：

• 背景空间一致性(Background spatial consistency)

• 目标显著性(target saliency)

• 基于补丁级(patch-level based)

• 基于补丁图像级(patch-image level based)

  代表作：

  • IPI(infrared patch image) Infrared patch-image model for small target detection in a single image

评价指标：

• SCR(signal to clutter ratio)，信杂比
• BSF(background suppression factor)，背景抑制因子
• ROC(Receiver operating curve)，受试者工作曲线

实验结果：

各方面优缺点总结：

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