论文阅读笔记:(2021.06 cvpr) Objects are Different: Flexible Monocular 3D Object Detection
本文介绍cvpr 2021的MonoFLEX,论文的着眼点是优化图片边沿被截断物体的3D检测,同时优化了中心点的深度估计。这个方法也是目前(截止2022.01)没有extra tranin
本文介绍cvpr 2021的MonoFLEX,论文的着眼点是优化图片边沿被截断物体的3D检测,同时优化了中心点的深度估计。这个方法也是目前(截止2022.01)没有extra tranin
单目3D目标检测算法对自动驾驶领域非常重要,SMOKE是2021年CVPR workshop的文章,精度在kitti上排名前列,能实现实时推理,且代码开源,最近也被baidu
动机:
in this paper that predicts a 3D bounding box for each detected object by combining a single keypoint estimate
这是一篇发表在了cvpr 2021上,能够在线估计外参的单目3D目标检测算法,借鉴了visual odometry和style transfer的方法,效果好, 速度快(~3
动机:
Is it possible to build a scalable detection architecture with both higher accuracy and better efficiency acro
DD3D(Dense Depth-pre-trained 3D Detector)发表在了iccv 2021上,是目前(2022.01)性能最好的单目3D目标检测模型之一&#
导读 【色彩基础知识】视觉感知-颜色感知 2021-02-19 17:12 色彩基础知识连载第三篇,欢迎转载,也希望分享更多的技术 ...