论文

Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data 1.背景 3D的运用以及逐渐广泛，但是之前大多数的工作是将3D书转化为2D的数据或者对3D数据进行体素化处理&

2016.Spatio-Temporal LSTM with Trust Gates for 3D Human Action Recognition（基于Trust Gates的瞬时时空LSTM三维人体动作识别） 创

Towards Multi-class Object Detection in Unconstrained Remote Sensing Imagery 面向无约束遥感图像的多分类目标检测 论文地址： https://arxiv.

一、多模态学习定义及应用 模态定位为某种类型的信息，如声音、图像、文字等。人们生活在一个多模态相互交融的环境中，生活中的各项决策都考虑了至少两种方面的信息。对单模态信息的学习上，每种模态的异构性决定了其

论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58589-1_21 来源：ECCV 2020 Abstract 生成模型来处理新的可视化任务需

一篇雷达与视觉融合的文章 原论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.05150 代码地址：https://github.com/yizhou-wang/RODNet 摘要 通过准确可靠地感知

DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries 这篇论文的四个作者分别来自麻省理工学院、丰田研究院、卡耐基梅隆大学、理想汽车，最近被C

1. Motivation 现在存在的3D目标检测方法可以分为两种,一种是基于point-based,一种是基于grid-based(也就是voxel-based)。point-based可以获得更大的感受野，但是计算成本过高&

1 简介 论文题目：Modular Multimodal Architecture for Document Classification 论文来源：CVPR 2019 论文链接：https://ar

文章标题：《Weighted Boxes Fusion: combining boxes for object detection models》 文章PDF地址：https://arxiv.org/abs/1910