树莓派实现人脸检测
准备工作 先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我的上一篇文章。 安装openCV 实现阶段 1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别 一、人脸检测 1.下载分类器 直接下载xml文件 OpenCV 也包含很多预训
准备工作 先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我的上一篇文章。 安装openCV 实现阶段 1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别 一、人脸检测 1.下载分类器 直接下载xml文件 OpenCV 也包含很多预训
0.背景 本科毕设做的是嵌入式系统的实时目标检测,具体点就是在树莓派4B上训练自己的轻量化目标检测网络。 网上用树莓派做目标检测的资料很多,但是要做实时检测,资料就少的可怜了。 这是个无脑冲的版本&
树莓派摄像头 C OpenCV YoloV3 实现实时目标检测 本文将实现树莓派摄像头 C OpenCV YoloV3 实现实时目标检测,我们会先实现树莓派对视频文件的逐帧检测来验证算法流程,成功后,
工具: 树莓派 * 1 CSI摄像头 * 1 树莓派上部署yolov5需要注意的是需要提前安装好pytorch,上面是我安装的版本以及我的python版本,如果觉得从Github下载慢,
上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境,在Ubuntu18.04TLS上搭建起了 CUDA:9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu 1.9 的训练环境 ...
项目介绍: 本科毕业选的深度学习的毕设,一开始只是学习了一下YOLOv3模型, 按照作者的指示在官网上下载下来权重,配 ...
前面几篇文章完成了训练端和部署端的环境搭建以及模型的训练,并经过两次模型转化最终将YOLOv3 TINY模型部署在了树莓派 ...
模型效果:在上文中,我们制作了数据集,并利用数据集进行了模型的训练,利用静态图片和视频对模型的检测效果进行了检 ...
来源 :机器之心编译 原文地址:https://towardsdatascience.com/i-built-a-diy-license-plate-reader-with-a-raspberr ...