树莓派

使用环境：
Windows10Raspberry Pi 4BPython ：3.7.3
Windows下使用 AprilTags
在windows中安装 apriltags 库：
pip ins

准备工作
先在树莓派上下载好OpenCV3版本 可参考我的上一篇文章。 安装openCV
实现阶段
1.人脸检测和数据收集 2.训练识别器 3.人脸识别
一、人脸检测
1.下载分类器
直接下载xml文件 OpenCV 也包含很多预训

0.背景
本科毕设做的是嵌入式系统的实时目标检测，具体点就是在树莓派4B上训练自己的轻量化目标检测网络。 网上用树莓派做目标检测的资料很多，但是要做实时检测，资料就少的可怜了。
这是个无脑冲的版本&

树莓派摄像头 C OpenCV YoloV3 实现实时目标检测
本文将实现树莓派摄像头 C OpenCV YoloV3 实现实时目标检测，我们会先实现树莓派对视频文件的逐帧检测来验证算法流程，成功后，

工具： 树莓派 * 1 CSI摄像头 * 1
树莓派上部署yolov5需要注意的是需要提前安装好pytorch，上面是我安装的版本以及我的python版本，如果觉得从Github下载慢，

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前面几篇文章完成了训练端和部署端的环境搭建以及模型的训练，并经过两次模型转化最终将YOLOv3 TINY模型部署在了树莓派 ...

模型效果：在上文中，我们制作了数据集，并利用数据集进行了模型的训练，利用静态图片和视频对模型的检测效果进行了检 ...

来源 ：机器之心编译 原文地址：https://towardsdatascience.com/i-built-a-diy-license-plate-reader-with-a-raspberr ...