树莓派

树莓派摄像头 C OpenCV YoloV3 实现实时目标检测 本文将实现树莓派摄像头 C OpenCV YoloV3 实现实时目标检测，我们会先实现树莓派对视频文件的逐帧检测来验证算法流程，成功后，

工具： 树莓派 * 1 CSI摄像头 * 1 树莓派上部署yolov5需要注意的是需要提前安装好pytorch，上面是我安装的版本以及我的python版本，如果觉得从Github下载慢，

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了 CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu 1.9 的训练环境 ...

项目介绍： 本科毕业选的深度学习的毕设，一开始只是学习了一下YOLOv3模型， 按照作者的指示在官网上下载下来权重，配 ...

前面几篇文章完成了训练端和部署端的环境搭建以及模型的训练，并经过两次模型转化最终将YOLOv3 TINY模型部署在了树莓派 ...

模型效果：在上文中，我们制作了数据集，并利用数据集进行了模型的训练，利用静态图片和视频对模型的检测效果进行了检 ...

来源 ：机器之心编译 原文地址：https://towardsdatascience.com/i-built-a-diy-license-plate-reader-with-a-raspberr ...