使用Tensorrt的python api 部署支持动态batch的yolov5s
系统环境: ubuntu 1804 cuda11.3 tensorrt 8.2.06 显卡2080 pytorch 1.10.0 onnx 1.10.2 onnx-simplifier 0.3.6 步骤1ÿ
系统环境: ubuntu 1804 cuda11.3 tensorrt 8.2.06 显卡2080 pytorch 1.10.0 onnx 1.10.2 onnx-simplifier 0.3.6 步骤1ÿ
目录 0.引言 1.yolov5模型训练 1.2 模型训练 1.3 模型测试 2 模型转换 2.1 pt→wts→engine 2.1.1 pt转wts 2.1.2 wts转engine 3 动态库打包 0.引言 本人配置&#x
目录 一、概述 1.1 深度学习和边缘计算 1.2 Jetson Nano简介 二、深度学习环境安装 2.1 Pytorch框架 2.2 在Jetson Nano上安装Pytorch 三、算法原理 四、具体实现步骤 4.1 工