使用cuda和tensorrt加速对比-C++部署pytorch模型
1.网络模型和数据 SSD网络,图片大小(w,h)(480, 640) SSD检测结果 2.cuda加速 处理一张图片的时间 [ 0 ] 695.201 ms. [ 1 ] 42.9589 ms. [ 2 ]
1.网络模型和数据 SSD网络,图片大小(w,h)(480, 640) SSD检测结果 2.cuda加速 处理一张图片的时间 [ 0 ] 695.201 ms. [ 1 ] 42.9589 ms. [ 2 ]
系统环境: ubuntu 1804 cuda11.3 tensorrt 8.2.06 显卡2080 pytorch 1.10.0 onnx 1.10.2 onnx-simplifier 0.3.6 步骤1ÿ
目录 0.引言 1.yolov5模型训练 1.2 模型训练 1.3 模型测试 2 模型转换 2.1 pt→wts→engine 2.1.1 pt转wts 2.1.2 wts转engine 3 动态库打包 0.引言 本人配置&#x
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