ubuntu

YOLO跌倒检测笔记 代码来源： https://github.com/qiaoguan/Fall-detection/blob/master/demo.gif 介绍： 上面原始代码是python2/open

YOLO学习 YOLO_V1 原文：https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf 详解：https://www.jianshu.com/p/5500b5a77f40 YOLO_V2 原文

论文题目：Towards End-To-End Lane Detection:an Instance Segmentation Approach. 代码github：https://github.com/yanga

由于大多数的服务器没有GPU，我们想要在上面跑openmmlab项目中的mmdetection需要装CPU版本的，由于官方的感觉有点模糊，所以自己搜索资料跑通了一个[mmdetection连接] (ht

Ubuntu下YOLOv5目标检测 软件环境 ubuntu 20.4 anaconda3 cuda 11.1 pytorch 1.7 YOLOv5 环境安装 1 安装Anaconda 2 安装cuda和cudnn 安装Nvid

目录 1.烧录系统镜像 1.1 下载系统镜像 1.2 格式化 SD 卡 1.3 使用 Etcher 写入镜像

最近ubuntu系统跑几下就死机，怕了怕了，后面会把以前安装好的教程都发在csdn上。以免后面系统崩溃后又要重新装过而不知所措。 前段时间yolov5横空出世，然后又多出来了各种比它好的yolo算法。本

背景：在算法测试阶段想在C算法中直接获取基于python的目标检测结果。如果你想把python检测结果保存在本地再用C读取可以忽略此博客。 python脚本接口中的主要函数def image_infer(img_path)省略。

随笔-Ubuntu中多cuda版本环境配置 由于每个人做得任务不同，在实验室的服务器上，有多个用户和多个cuda版本，如何配置自己使用哪一个cuda呢？ 看一下cuda的安装路径 c

前言 最近这段时间在Ubuntu试YOLOV4，在训练过程中遇到了许多问题，对其进行了总结。 问题1 /usr/local/cuda/include/cudnn.h:61:10: fatal error: cud