Attribute-aware Pedestrian Detection in a Crow
APD,citypersons的SOTA,主要解决重叠目标的问题 普通NMS流程: 对于最后输出的所有框 (1)找到预测置信度最大的框M (2)计算其他同类框和M的IOU (3)将IOU大于阈值N_t的框的置信度置0
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简单来说就是深度神经网络处理问题不需要像传统模型那样,如同生产线般一步步去处理输入数据直至输出最后的结果(其中每一步处理过程都是经过人为考量设定好的 (“hand-crafted” function))
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