使用yolov4进行自己数据集的检测(pytorch)
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据说,现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技,可以自动分析抛物轨迹,用来协助检查很多不文明行为。
你想不想知道,这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢?
虽然不
1、环境编译
2、VOC数据集下载
3、修改训练.cfg及.data文件
4、cfg配置参数详解
5、训练脚本,开始训练
6、How to save weight on Linux training?
7、控制台输出信
yolov4,yolov5 行人检测,车辆检测,交通标志检测 多目标检测,
0. 前言
官方文档(官方资料总是最好的,必须先阅读): Train Custom Data:跑通DemoTips for Best Training Results&#x
开始前的准备
你需要准备
一个摄像头 这里使用的是树莓派官方的camera v2能够科学上网
系统
我使用的是官方的烧录工具Raspberry Pi Imager,选用的系统是Raspberry Pi OS(Legacy)
2021.8.24 效果还是可以的,公司楼下:
一、简述
针对YOLOV5小目标识别部分做了算法改进: 1.修改了MODEL,增加了小目标检测层 2.修改了detect.py