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计算机视觉研究院
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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.02052.pdf
计算机视觉研究院专栏
作者：Edison_G
Few-Shot目标检测 (FSOD) 是计算机视觉中一个快速发展的领域。
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原文链接：https://blog.csdn.net/gzq0723/article/details/122402271
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GOne-shot目标检测旨在通过几个标注的样本来检测新的目标。之前的工作已经证明了元学习是一个很有前途的解决方案，它们中的大多数基本上是通过解决在区域上的元学习检测来进行分类
本篇继续对目标检测相关论文进行整理，共计 14 篇。包含2D、 3D、雷达、小目标、带方向的、半监督目标检测、弱监督目标定位等。 如有遗漏，欢迎补充。 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文：
关注公众号，发现CV技术之美▊ 写在前面本文提出了一种简单通用的目标检测框架Pix2Seq。与目前显式地集成了关于检测任务的先验知识的方法不同，本文的方法简单地将目标检测转换为以像素输入为条件的语言建模任务 。对象描
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式源码获取｜扫码回复“GWD”获取源码边界不连续及其与最终检测度量的不一
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